O terceiro “R” é o mais tecnológico, e apesar dos desafios, o avanço tecnológico traz sempre boas perspectivas. A Inteligência Artificial e o Machine Learning estão no pináculo do seu desenvolvimento. Oferecem hoje soluções para diversos desafios do presente e do futuro. Da captura, análise e processamento de documentos e de informação, até à automação de atividades e processos inerentes às operações. A robotização de tarefas pode acelerar processos e fluxos de trabalho e para libertar recursos humanos para tarefas mais relevantes. Robots podem desempenhar tarefas repetitivas e previsíveis, muitas das quais estarão hoje limitadas devido à “remotização forçada“das equipas.
No imediato, muitas organizações estão enquadrar o trabalho remoto na sua realidade e a operacionalizar processos mais deslocalizados. Aferir a capacidade que terão de manter, tanto neste período de abrandamento da atividade, como para o futuro, será fulcral. Quando falamos de trabalho remoto hoje, falamos também de novos desafios que antes não se colocavam. Alguns desses desafios vieram para ficar. A robotização de tarefas estabelecerá uma a normalidade que é exigida às organizações: mais produtivas, eficientes, integradas e autónomas.
O que pode ser feito por robots?
A Inteligência Artificial e o Machine Learning podem ser determinantes nesta fase, começando pela robotização de processos ou RPA (Robotic Process Automation). Aplicações de RPA podem ser usadas para automatizar, parcial ou totalmente, atividades e tarefas repetitivas até agora executadas por pessoas. Na prática, tarefas como a validação e correlação de informação complexa e a sua manipulação entre várias aplicações. O RPA pode trazer resultados em processos que obedeçam a regras pré-definidas, especialmente se tiverem média ou elevada probabilidade de erro humano.
Os robots podem funcionar 24 horas por dia, 7 dias por semana, aumentando a performance e diminuindo custos por processo, libertando recursos (FTEs) e permitindo que as pessoas se foquem em tarefas mais relevantes e complexas que não podem ser automatizadas.
O RPA permite integrar diversas tecnologias e aplicações vulgarmente usadas nas organizações – tais como o cliente de email, calendário, CRM, ERP, gestão documental, etc. – e as aplicações de robotização são altamente escaláveis. Os benefícios da adoção de RPA e Machine Learning estendem-se além das pessoas e equipas da organização, até aos seus clientes-finais, através da melhoria da usabilidade e da experiência nas aplicações, interfaces e serviços digitais da organização.
Como é que a robotização pode ajudar a resolver problemas na sua empresa?
Fale connosco diretamente e pergunte-nos o que quiser. Vamos conversar e explorar como estas tecnologias podem ajudar a sua organização a ultrapassar os desafios do presente mantendo os olhos no futuro. Saiba mais sobre RPA e Machine Learning na nossa página. Até já!
